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Competição indexada

VERSUS The Future League 10 - Gi & NoGi

NL · 27 setembro 2026

Lutas
0
Divisões
127
Atletas
131

Antes da publicação das chaves

Visão provisória das divisões

Veja os inscritos de cada divisão e como o modelo de rating atual estima cada confronto possível.

5 atletas

Divisão selecionada

Kids Grappling (NoGi) / 10 - 12 years boys / Grey / -34 kg

A lista de atletas é conhecida. Pareamentos, rodadas, ordem e horários ainda não foram publicados.

No-Gi

Atletas

5 atletas
Atleta Academia Status da inscrição
Jalil Muntar Roger Gracie Amsterdam Confirmada
Jonge Pennings Sportvision HoneyBadgers Confirmada
Luca Oprea Elevation Jiu Jitsu Confirmada
Mikael Nadirian Azarang Martial Arts Confirmada
Seymen Efe CAGLAR Brasa Limburg Confirmada

Probabilidades de vitória confronto a confronto

Cada combinação única de atletas desta divisão aparece abaixo.

10 confrontos
Atleta Adversário Atleta · Probabilidade estimada de vitória Adversário · Probabilidade estimada de vitória Qualidade dos dados
Jalil Muntar Jonge Pennings 40% Jalil Muntar 60% Jonge Pennings Poucos dados de lutas
Jalil Muntar Luca Oprea 47% Jalil Muntar 53% Luca Oprea Poucos dados de lutas
Jalil Muntar Mikael Nadirian 22% Jalil Muntar 78% Mikael Nadirian Poucos dados de lutas
Jalil Muntar Seymen Efe CAGLAR 54% Jalil Muntar 46% Seymen Efe CAGLAR Poucos dados de lutas
Jonge Pennings Luca Oprea 57% Jonge Pennings 43% Luca Oprea Poucos dados de lutas
Jonge Pennings Mikael Nadirian 30% Jonge Pennings 70% Mikael Nadirian Poucos dados de lutas
Jonge Pennings Seymen Efe CAGLAR 64% Jonge Pennings 36% Seymen Efe CAGLAR Poucos dados de lutas
Luca Oprea Mikael Nadirian 24% Luca Oprea 76% Mikael Nadirian Poucos dados de lutas
Luca Oprea Seymen Efe CAGLAR 57% Luca Oprea 43% Seymen Efe CAGLAR Poucos dados de lutas
Mikael Nadirian Seymen Efe CAGLAR 81% Mikael Nadirian 19% Seymen Efe CAGLAR Dados de lutas consolidados

As probabilidades usam a estimativa de habilidade Bradley–Terry atual e específica do formato. Um atleta sem rating nesse formato parte do nível neutro do modelo. Esta é uma estimativa, não uma garantia de resultado.