Leonhard-Aman Kusche

S–N: 0–2
Gi: 1.120
No-Gi: -
Aktuelle Form: 0–2
Gegner: 2

Indexierte Laufbahn

Kämpfe

Indexierte Wettkampfkämpfe
Datum	Gegner	Ergebnis	Event	Division
2026-05-17	Alexei Loncarevic	Niederlage	Benni Bärenstark Cup Inhouse & Friends	Gi · Kids / Weissgurt / U10 / +36 kg
Gegner-Rating 1.251 Erwartete Siegchance 45% Aktuell geschätzter Modellbeitrag Rating-Einfluss Der stärkere Gegner dämpft den negativen Einfluss. Da dieses Gi-Rating noch vorläufig ist, können einzelne Kämpfe relativ viel Einfluss haben. Das Evidenzgewicht ist niedriger, weil dieser Athlet bei diesem Event 4 gewertete Kämpfe hatte. Diese Zahl schätzt, wie stark sich das veröffentlichte Overall-Rating ohne diesen Kampf unterscheiden würde. Es ist keine Punktetransaktion und kann nicht mit anderen Kämpfen addiert werden. Spätere Ergebnisse können diese Schätzung verändern, wenn das Modell mehr über beide Athleten lernt. Aktueller Rating-Einfluss ≈ −33 Der stärkere Gegner dämpft den negativen Einfluss. Da dieses Gi-Rating noch vorläufig ist, können einzelne Kämpfe relativ viel Einfluss haben. Das Evidenzgewicht ist niedriger, weil dieser Athlet bei diesem Event 4 gewertete Kämpfe hatte. Berechnungsdetails Diese Zahl schätzt, wie stark sich das veröffentlichte Overall-Rating ohne diesen Kampf unterscheiden würde. Es ist keine Punktetransaktion und kann nicht mit anderen Kämpfen addiert werden. Spätere Ergebnisse können diese Schätzung verändern, wenn das Modell mehr über beide Athleten lernt. Gegner-Rating 1.251 Effektive Gegner-Evidenz 2,4 Status des Gegner-Ratings Vorläufig Erwartete Siegchance 45% Ergebnis Niederlage Format Gi Eigenes Gi-Rating 2 gewertete Kämpfe · Vorläufig Evidenzgewicht 0,71 Kämpfe beim selben Event 4 Begegnungen mit diesem Gegner 1 Dauer 03:00 Runde 2 Punkte 0–14 Academy beim Turnier Munich MMA
2026-05-17	Rıza Todorov	Niederlage	Benni Bärenstark Cup Inhouse & Friends	Gi · Kids / Weissgurt / U10 / +36 kg
Gegner-Rating 1.317 Erwartete Siegchance 50% Aktuell geschätzter Modellbeitrag Rating-Einfluss Die Niederlage wirkt negativer, weil der Athlet favorisiert war. Da dieses Gi-Rating noch vorläufig ist, können einzelne Kämpfe relativ viel Einfluss haben. Das Evidenzgewicht ist niedriger, weil dieser Athlet bei diesem Event 4 gewertete Kämpfe hatte. Diese Zahl schätzt, wie stark sich das veröffentlichte Overall-Rating ohne diesen Kampf unterscheiden würde. Es ist keine Punktetransaktion und kann nicht mit anderen Kämpfen addiert werden. Spätere Ergebnisse können diese Schätzung verändern, wenn das Modell mehr über beide Athleten lernt. Aktueller Rating-Einfluss ≈ −32 Die Niederlage wirkt negativer, weil der Athlet favorisiert war. Da dieses Gi-Rating noch vorläufig ist, können einzelne Kämpfe relativ viel Einfluss haben. Das Evidenzgewicht ist niedriger, weil dieser Athlet bei diesem Event 4 gewertete Kämpfe hatte. Berechnungsdetails Diese Zahl schätzt, wie stark sich das veröffentlichte Overall-Rating ohne diesen Kampf unterscheiden würde. Es ist keine Punktetransaktion und kann nicht mit anderen Kämpfen addiert werden. Spätere Ergebnisse können diese Schätzung verändern, wenn das Modell mehr über beide Athleten lernt. Gegner-Rating 1.317 Effektive Gegner-Evidenz 4,1 Status des Gegner-Ratings Etabliert Erwartete Siegchance 50% Ergebnis Niederlage Format Gi Eigenes Gi-Rating 2 gewertete Kämpfe · Vorläufig Evidenzgewicht 0,71 Kämpfe beim selben Event 4 Begegnungen mit diesem Gegner 1 Dauer 03:00 Runde 1 Punkte 0–6 Academy beim Turnier Munich MMA